A framework model for data reliability in wireless sensor networks [Kablosuz Algilayici Aglarda Veri Güvenilirligi Için Bir ÇerçEve Model]

dc.contributor.author	Kalayci, I.
dc.contributor.author	Ercan, T.
dc.date.accessioned	2021-01-25T20:49:16Z
dc.date.available	2021-01-25T20:49:16Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier	10.1109/SIU.2016.7496109
dc.identifier.uri	https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84982821535&doi=10.1109%2fSIU.2016.7496109&partnerID=40&md5=ebb509e1b2d83c2aeff58648d08e8394
dc.identifier.uri	https://dspace.yasar.edu.tr/xmlui/handle/20.500.12742/10195
dc.description.abstract	In this study a model for data reliability in wireless sensor networks is proposed, in which machine learning methods are used. Proposed framework includes data modelling, missing data prediction, anomaly detection, data fusion and trust mechanism phases.
dc.language.iso	English
dc.publisher	2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016 - Proceedings
dc.title	A framework model for data reliability in wireless sensor networks [Kablosuz Algilayici Aglarda Veri Güvenilirligi Için Bir ÇerçEve Model]
dc.type	Conference Paper
dc.relation.firstpage	1793
dc.relation.lastpage	1796
dc.description.affiliations	Bilgisayar Mühendisliǧi Bölümü, Dokuz Eylül Üniversitesi, Izmir, Turkey; Bilgisayar Mühendisliǧi Bölümü, YaŚar Üniversitesi, Izmir, Turkey

Bu öğenin dosyaları:

Dosyalar	Boyut	Biçim	Göster
Bu öğe ile ilişkili dosya yok.