EEG İşaretlerinin Ayrıştırılmasında Altuzay Yöntemlerinin Kullanılması

Abstract

Electroensefalogram (EEG) işaretleri beyin yüzeyinden algılanan düşük genlikli biyoelektrik işaretler olup, beyin fonksiyonları hakkında çok miktarda bilgi içermektedir. Bu sebeple, EEG işaretleri özellikle tıp’ta bir çok beyin rahatsızlıkları nın teşhisinde yaygın olarak kullanılır. Bu çalışmada, sağlıklı ve hasta (epilepsi şikayeti olan) kişilerden toplanan EEG işaretlerinin spektrumlarının incelenmesinde, altuzay yöntemlerinden MUSIC (Multiple Signal Classification) ve özvektör (Eigenvektor:EV) yöntemleri kullanılmıştır. Bir karşılaştırma yapabilmek için elde edilen spektrumlar, klasik yöntemlerden Welch yöntemi ile frekans çözünürlüğü ve frekans içeriğinin belirlenmesini kolaylaştıran etkiler açısından karşılaştırılmıştır. Net bir sonuç alabilmek amacıyla yöntemler önce gerçek EEG işaretlerine uygulanmış daha sonra da frekans içeriği bilinen simüle işaretlere uygulanarak karşılaştırma yapılmıştır. Elde edilen spektrumlar incelendiğinde EEG’de frekans analizi yapılmasında alt uzay yöntemlerinın kullanılmasının daha iyi frekans çözünürlüğü verdiği belirlenmiştir